CAE(Computer Aided Engineering)에서 딥러닝 기반 서로게이트 모델을 활용하면 시뮬레이션 시간을 대폭 줄이고, 설계 최적화 및 민감도 분석의 효율을 높일 수 있습니다. 이번 편에서는 실제 CAE 문제에 딥러닝 모델을 적용하는 구체적인 절차와 고려해야 할 핵심 전략을 정리합니다.1단계: 문제 정의 및 목표 설정딥러닝 적용의 첫걸음은 명확한 문제 정의입니다.예: "비선형 구조물의 최대 응력 예측", "열 전달 해석 시간 단축"입력 변수(Input): 설계 변수, 하중 조건 등출력(Response): 응력, 변형, 유동 속도, 온도 분포 등Tip: 출력이 수치(time series)인지 이미지(field)인지에 따라 모델 선택이 달라집니다.2단계: 데이터 수집 및 정제딥러닝 모델은 양질의..
