인사이트랩

많은 기업이 AI 도입을 선언하지만, 그 끝은 기대 이하인 경우가 많습니다.이유는 단순합니다.AI를 기술로만 접근하고, 전략으로 설계하지 않았기 때문입니다.AI 전략은 단순한 기술 도입 계획이 아니라, "질문에서 시작해, 전략으로 완성되는 경영 프레임"입니다.이 글에서는 앞서 다룬 5가지 전략 질문을 바탕으로, 실제 전략을 수립하는 5단계 실행 구조를 결합해 누구나 따라 할 수 있는 AI 전략 수립 가이드를 제시합니다.1단계: “우리는 왜 AI가 필요한가?” – 전략적 목표 재정의AI 도입은 목적이 아니라 수단입니다.따라서 AI 전략은 반드시 조직의 핵심 비즈니스 목표에서 출발해야 합니다.“AI는 우리 조직의 경쟁력을 어떻게 향상시킬 수 있는가?“AI 없이도 할 수 없는 일인가, 단순 자동화인가?”이 질..

정보 해석과 분석력은 오늘날 우리가 접하는 모든 숫자와 데이터를 제대로 이해하고 활용하는 데 중요한 능력입니다.숫자와 데이터를 다루는 능력이 뛰어나면, 우리는 경제, 과학, 사회 등 다양한 분야에서 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.그러나 단순히 숫자만 봐서는 그 의미를 온전히 파악하기 어렵습니다.숫자 읽기 기술을 통해 데이터를 사고로 바꾸는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.숫자 해석의 첫걸음: 맥락을 파악하기숫자를 제대로 이해하려면 그 숫자가 나오는 맥락을 아는 것이 중요합니다.단순히 숫자를 보고 무슨 뜻인가를 해석하는 것에서 그치지 않고, 이 숫자가 어떤 배경과 상황에서 나온 것인지를 파악해야 합니다. 예시: 실업률 해석 실업률이 5%라는 숫자만 보면 이 숫자가 좋거나 나쁜지 바로 판단하기 어렵..