인사이트랩

[AI전략경영 #10] AI와 인간의 역할 분담 – 자동화 vs 창의성의 균형

AI 시대, 우리는 점점 더 많은 업무를 기계에게 맡기고 있습니다.하지만 한 가지 중요한 질문이 남습니다.“AI가 할 수 있는 일과 인간만이 할 수 있는 일, 그 경계는 어디일까?”이 글에서는 자동화와 창의성 사이에서 인간이 어떤 전략을 가져야 하는지, 그리고 AI 시대를 살아가는 개인과 조직이 어떻게 방향을 잡아야 하는지 이야기합니다.AI는 어디까지 우리를 대신할 수 있을까?요즘 AI는 단순한 계산만 하는 게 아닙니다.이메일 정리, 요약 보고서 작성, 마케팅 문구 생성까지 – 사람이 하던 일들을 놀라운 속도로 따라잡고 있습니다.예를 들어:챗GPT는 아이디어 기획과 문서 초안 작성코파일럿은 프로그래밍 코드 생성자동화 툴은 데이터 정리와 반복 업무 처리이러한 변화는 결국 "나는 어떤 가치를 더할 수 있을까..

[생각을 키우는 기술 #16] 숫자에서 논리로: 데이터 기반 사고 정리법

정보 해석과 분석력은 오늘날 우리가 데이터를 어떻게 해석하고 의미를 도출할 것인지에 대한 중요한 능력입니다.우리가 접하는 대부분의 정보는 숫자로 표현됩니다.하지만 숫자만으로는 그 의미를 제대로 파악할 수 없습니다.숫자에서 논리로 넘어가기 위해서는 데이터 기반 사고를 활용하여, 수치 뒤에 숨겨진 패턴, 관계, 그리고 의미를 파악해야 합니다.이 글에서는 숫자에서 논리로 데이터를 어떻게 효율적으로 사고 정리하는지 설명하며, 그 과정에서 중요한 기술적 접근법과 사고 정리 방법을 소개합니다.문제 정의와 목표 설정: 데이터 분석의 출발점데이터 분석을 시작하기 전에 가장 중요한 첫 걸음은 문제를 정의하고, 목표를 설정하는 것입니다.우리가 다루고자 하는 문제를 명확히 정의해야, 그 문제에 적합한 데이터를 수집하고, 정..