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인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있으며, 지속 가능한 엔지니어링 분야에서도 그 잠재력이 매우 높습니다. 요즘 환경 문제와 더불어 지속 가능성에 대한 요구가 커지면서 AI는 에너지 효율성 향상, 자원 관리 최적화, 폐기물 감소 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI와 지속 가능한 엔지니어링이라는 주제를 가지고 지속 가능한 미래를 위해한 AI의 역할에 대해서 이야기해보고자 합니다. AI 기반 에너지 관리AI는 실시간 데이터를 바탕으로 에너지 소비 패턴을 분석하고 최적의 사용 전략을 제시합니다. 이를 통해 에너지를 절약하고 공급의 안정성을 높일 수 있습니다.스마트 빌딩 관리: AI 알고리즘이 건물의 냉난방, 조명 시스템을 최적화하여 불필요한 ..

AI와 로봇 공학은 21세기 기술 혁명의 최전선에서 혁신적인 변화를 주도하며 산업과 일상생활을 변화시키고 있습니다. 이 두 분야의 융합은 인간의 능력을 뛰어넘는 지능형 시스템을 구축하여 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.AI와 로봇 공학의 시너지AI는 로봇에게 인지, 학습, 추론 능력을 부여하여 스스로 판단하고 행동할 수 있도록 합니다. 로봇은 AI의 지능을 바탕으로 복잡한 환경에서 다양한 작업을 수행하고, 인간과 협력하여 생산성을 향상시키며 새로운 가치를 창출합니다.생산성 향상과 가치 창출AI는 로봇이 복잡한 환경에서 작업할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 생산성을 향상시키고 지능적 의사 결정을 기반으로 새로운 가치를 창출합니다. 산업 분야에서는 AI 기반 로봇이 반복적이고 위험한 작업..

4차 산업혁명 시대, 인공지능(AI)은 제조업 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 과거의 경험과 직관에 의존하던 생산 방식은 데이터 기반의 예측과 자동화로 대체되고 있으며, AI는 생산 효율성 향상, 비용 절감, 품질 개선, 그리고 새로운 비즈니스 모델 창출의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. 이번 시간에는 제조업 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 구체적인 사례와 함께 심층적으로 분석하고, 미래 제조업의 방향성에 대해 알아보고자 합니다.1. 스마트 팩토리 구현: 생산 효율성 극대화AI는 스마트 팩토리 구현의 핵심 기술입니다. 센서, IoT(사물인터넷), 클라우드 컴퓨팅 등과 결합된 AI는 생산 라인의 모든 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 최적의 생산 환경을 조성합니다.예측 유지보수:..

급변하는 글로벌 환경 속에서 SCM(공급망 관리)는 더 이상 단순한 비용 절감이나 효율성 향상의 영역에 머무르지 않고, 기업의 생존과 성패를 좌우하는 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다.  특히, 코로나19 팬데믹, 미중 무역 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁 등 예측 불가능한 외부 요인들이 연이어 발생하면서 기존의 공급망 관리 방식으로는 더 이상 효과적인 대응이 어렵다는 인식이 확산되었습니다. 이에 따라 기업들은 디지털 기술을 적극적으로 도입하여 공급망의 가시성을 확보하고, 위험 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 탄력적인 공급망을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 이번 시간에는 최근 SCM의 트렌드와 SCM의 혁신을 가속화하는 핵심 동력으로써 AI의 적용 분야 및 장단점과 성공적인 AI 기반 SCM을 위한 핵..

엔지니어로서 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)을 바라보면, 단순한 기술 트렌드를 넘어 우리 삶을 혁신할 잠재력을 가진 놀라운 도구들을 발견합니다. 이러한 기술들을 쉽게 이해하기 위해 다양한 예시를 통해 설명해보려고 합니다..1. AI: 똑똑한 비서, 다양한 분야의 전문가정의: 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템예시:음성 비서 (예: 스마트 스피커): "오늘 날씨 알려줘"라고 말하면 AI가 날씨 정보를 찾아 알려줍니다. 이는 자연어 처리 기술을 이용하여 우리의 말을 이해하고, 필요한 정보를 검색하여 제공하는 것입니다.자율 주행 자동차: 주변 환경을 인식하고 스스로 운전하는 자동차는 AI의 핵심 기술인 컴퓨터 비전, 센서 데이터 분석 등을 활용합니다.고객 상담 챗봇: 24시..