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많은 기업이 AI를 도입하겠다고 나서지만, 정작 “무엇부터 해야 할지” 고민하다가 실행에 어려움을 겪습니다.기술은 빠르게 발전하지만, 조직은 따라가지 못합니다.그렇다면 AI 전략경영의 첫 출발점은 어디일까요?이 글에서는 조직이 AI 전략을 제대로 시작하기 위해 꼭 알아야 할 우선순위 설정 방법과 "마중물 전략"을 소개합니다.AI 전략의 시작은 '기술'이 아니라 '질문'입니다AI 전략을 세울 때 흔히 범하는 실수는 기술 도입을 곧 전략으로 착각하는 것입니다.하지만 전략은 단순히 도구를 선택하는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀고자 하는가에 대한 질문에서 시작되어야 합니다.전략적 질문 3가지우리는 왜 AI를 도입하려는가? (Why)무엇을 우선적으로 해결할 것인가? (What)어떻게 조직 전체가 실행할 수 있는가..

왜 ‘개념’을 먼저 이해해야 할까요?AI 전략경영은 기술에 대한 이야기이면서도, 사고방식의 혁신입니다.그런데 막상 ‘AI 전략’이라는 말을 들으면 머릿속에 그려지는 그림이 제각각입니다.왜일까요?그 이유는, 우리가 같은 단어를 쓰지만 다른 의미로 이해하고 있기 때문입니다.따라서 효과적인 AI 전략경영을 시작하려면, 먼저 핵심 개념들을 공통된 언어로 정리하는 것이 중요합니다.이 글의 목표는 다음과 같습니다:AI 전략경영에 자주 등장하지만 헷갈리는 개념을 명확히 정의기술 중심이 아닌, 전략 중심의 관점으로 용어 해석실무자와 경영자 모두가 공감할 수 있는 예시와 시사점 제시AI 전략경영(AI Strategic Management)단순히 AI를 도입하는 것과 AI 전략경영을 수립하는 것은 다릅니다.AI 전략경영은..

"데이터는 21세기의 석유다."이 말은 한때 유행처럼 퍼졌습니다.하지만 많은 기업이 데이터는 갖고 있어도, 그것을 전략으로 연결짓는 데에는 실패하고 있습니다.이번 글에서는 AI 전략경영의 관점에서 “데이터 기반 사고란 무엇인가?”, “어떻게 해야 데이터가 전략으로 진화할 수 있는가?”에 대해 살펴보겠습니다.그리고 독자 여러분이 스스로를 점검하고 실천할 수 있는 체크리스트와 루틴도 함께 제시하겠습니다.데이터는 많은데, 전략은 왜 여전히 막막할까?많은 기업이 CRM, ERP, 생산관리 시스템 등에서 방대한 데이터를 수집합니다.그런데도 “전략이 없다”, “판단이 어렵다”는 고민은 끊이질 않죠.왜일까요?그 이유는 "데이터가 있다고 해서 바로 전략이 되지 않기 때문" 입니다.데이터는 전략을 위한 재료일 뿐, 그것..

요즘 기업마다 “AI를 도입해야 한다”, “GPT를 안 쓰면 뒤처진다”는 말이 넘쳐납니다.정말 그럴까요? 사실 많은 기업이 AI를 도입하고도 별다른 성과를 내지 못합니다.그 이유는 기술 그 자체가 아니라, 전략이 없기 때문입니다.AI 시대일수록 전략은 더 중요해졌습니다.기술은 도구일 뿐입니다. 어디에, 어떻게, 왜 쓸지를 정하는 것은 바로 전략입니다.기술보다 전략이 중요한 이유는 무엇일까? 1. AI는 누구나 쓸 수 있다, 경쟁력은 ‘어디에 쓰느냐’에 달렸다 지금은 누구나 GPT, Copilot 같은 AI를 무료 혹은 저렴하게 사용할 수 있습니다. 즉, 기술 자체는 더 이상 차별화 요소가 아닙니다. 차별화는 어디서 생길까요? 어떤 문제에 적용할 것인가, 왜 이 기술을 쓰는가, 어떤 목표를 ..