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[AI전략경영 #14] 성공한 기업은 AI를 이렇게 쓴다 – 베스트 프랙티스 핵심 정리

AI는 이제 선택이 아니라 전략의 한 축이 되었습니다.하지만 단순히 AI를 도입한다고 해서 모두 성공하는 것은 아닙니다.실제로 많은 기업들이 시간과 예산을 들여 AI를 도입했지만 성과를 내지 못하거나 방향을 잃는 경우도 많습니다.그렇다면, AI를 도입해 실제로 성과를 낸 기업들은 어떤 방식으로 AI를 활용하고 있었을까요?이번 글에서는 AI 전략경영에서 실제로 성공한 기업들의 공통점과 핵심 전략 5가지를 정리하여 알려드립니다.초보자도 이해할 수 있도록 풀어서 설명하되, 전문가도 공감할 수 있는 깊이를 유지했습니다.또한, 심리학적 관점, 체크리스트도 포함하여, 읽고 끝나는 글이 아니라 실제로 적용할 수 있는 인사이트가 되기를 바랍니다.핵심 요약 먼저 보기성공한 기업들의 AI 전략 5가지 핵심 요약전략 요소핵..

AI 전략경영 2025.07.01

[AI전략경영 #12] AI가 일으킨 경영 패러다임의 변화 – 과거-현재-미래 비교 관점

왜 지금, 패러다임 변화에 주목해야 할까?AI는 단순히 ‘기술의 발전’이 아니라, 경영의 작동 원리 자체를 바꾸는 힘입니다.즉, AI는 ‘무엇을’이 아닌, ‘어떻게’를 넘어 ‘왜’ 전략을 수립해야 하는지에 대한 질문까지 던지고 있습니다.과거 경영 패러다임: 계획과 통제 중심의 효율 전략과거 경영은 ‘더 빠르게, 더 효율적으로’ 움직이기 위한 시스템 설계에 집중했습니다.핵심 키워드: 계획, 통제, 예측 가능성, 경쟁우위, 정형 데이터항목설명전략 방식정기적인 전략 수립(연간 또는 반기 기준)의사결정 구조탑다운(Top-down), 리더 중심정보 기반과거 실적, 재무 지표 중심경영 철학효율 극대화와 리스크 최소화 많은 제조업체들이 '5개년 계획', '정해진 KPI' 중심의 경영을 해왔습니다. AI 없이도 잘 작..

AI 전략경영 2025.06.24

[AI전략경영 #9] 데이터는 전략이 될 수 있을까? – 데이터 기반 사고의 시작

"데이터는 21세기의 석유다."이 말은 한때 유행처럼 퍼졌습니다.하지만 많은 기업이 데이터는 갖고 있어도, 그것을 전략으로 연결짓는 데에는 실패하고 있습니다.이번 글에서는 AI 전략경영의 관점에서 “데이터 기반 사고란 무엇인가?”, “어떻게 해야 데이터가 전략으로 진화할 수 있는가?”에 대해 살펴보겠습니다.그리고 독자 여러분이 스스로를 점검하고 실천할 수 있는 체크리스트와 루틴도 함께 제시하겠습니다.데이터는 많은데, 전략은 왜 여전히 막막할까?많은 기업이 CRM, ERP, 생산관리 시스템 등에서 방대한 데이터를 수집합니다.그런데도 “전략이 없다”, “판단이 어렵다”는 고민은 끊이질 않죠.왜일까요?그 이유는 "데이터가 있다고 해서 바로 전략이 되지 않기 때문" 입니다.데이터는 전략을 위한 재료일 뿐, 그것..

AI 전략경영 2025.06.12

[AI전략경영 #8] AI 전략은 어떻게 만들어지는가? – 수립 프로세스와 사례 개요

많은 기업이 AI 도입을 선언하지만, 그 끝은 기대 이하인 경우가 많습니다.이유는 단순합니다.AI를 기술로만 접근하고, 전략으로 설계하지 않았기 때문입니다.AI 전략은 단순한 기술 도입 계획이 아니라, "질문에서 시작해, 전략으로 완성되는 경영 프레임"입니다.이 글에서는 앞서 다룬 5가지 전략 질문을 바탕으로, 실제 전략을 수립하는 5단계 실행 구조를 결합해 누구나 따라 할 수 있는 AI 전략 수립 가이드를 제시합니다.1단계: “우리는 왜 AI가 필요한가?” – 전략적 목표 재정의AI 도입은 목적이 아니라 수단입니다.따라서 AI 전략은 반드시 조직의 핵심 비즈니스 목표에서 출발해야 합니다.“AI는 우리 조직의 경쟁력을 어떻게 향상시킬 수 있는가?“AI 없이도 할 수 없는 일인가, 단순 자동화인가?”이 질..

AI 전략경영 2025.06.10

[AI전략경영 #1] AI 시대, 왜 전략이 더 중요해졌을까? - 기술보다 전략이 중요한 이유

요즘 기업마다 “AI를 도입해야 한다”, “GPT를 안 쓰면 뒤처진다”는 말이 넘쳐납니다.정말 그럴까요? 사실 많은 기업이 AI를 도입하고도 별다른 성과를 내지 못합니다.그 이유는 기술 그 자체가 아니라, 전략이 없기 때문입니다.AI 시대일수록 전략은 더 중요해졌습니다.기술은 도구일 뿐입니다. 어디에, 어떻게, 왜 쓸지를 정하는 것은 바로 전략입니다.기술보다 전략이 중요한 이유는 무엇일까? 1. AI는 누구나 쓸 수 있다, 경쟁력은 ‘어디에 쓰느냐’에 달렸다 지금은 누구나 GPT, Copilot 같은 AI를 무료 혹은 저렴하게 사용할 수 있습니다. 즉, 기술 자체는 더 이상 차별화 요소가 아닙니다. 차별화는 어디서 생길까요? 어떤 문제에 적용할 것인가, 왜 이 기술을 쓰는가, 어떤 목표를 ..

AI 전략경영 2025.05.15