엔지니어링 12

엔지니어가 바라보는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)과 그 미래

엔지니어로서 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)을 바라보면, 단순한 기술 트렌드를 넘어 우리 삶을 혁신할 잠재력을 가진 놀라운 도구들을 발견합니다. 이러한 기술들을 쉽게 이해하기 위해 다양한 예시를 통해 설명해보려고 합니다..1. AI: 똑똑한 비서, 다양한 분야의 전문가정의: 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템예시:음성 비서 (예: 스마트 스피커): "오늘 날씨 알려줘"라고 말하면 AI가 날씨 정보를 찾아 알려줍니다. 이는 자연어 처리 기술을 이용하여 우리의 말을 이해하고, 필요한 정보를 검색하여 제공하는 것입니다.자율 주행 자동차: 주변 환경을 인식하고 스스로 운전하는 자동차는 AI의 핵심 기술인 컴퓨터 비전, 센서 데이터 분석 등을 활용합니다.고객 상담 챗봇: 24시..

엔지니어링 2025.02.24

CAE 엔지니어에게 AI 란? – 데이터 기반 설계지능을 향한 이행, 그리고 엔지니어의 진화

디지털 전환의 중심에서 CAE(Computer Aided Engineering)는 단순한 해석 도구에서 벗어나, 설계 지능(Design Intelligence)을 구현하는 핵심 축으로 진화하고 있습니다. 이 과정에서 핵심 역할을 수행하는 기술이 바로 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)입니다.본 글에서는 CAE 엔지니어가 마주한 기술적 한계와 구조적 문제, 그리고 이를 AI가 어떻게 해석하고 보완하는지, 나아가 미래 엔지니어링 조직에서 AI가 요구하는 엔지니어의 재정의에 대해 다루겠습니다.AI: 인간 직관을 수식화하는 기술CAE 분야에서 AI를 단순한 "자동화" 기술로 오해하는 경우가 많습니다. 그러나 "AI는 인간의 경험, 직관, 시행착오를 수학적으로 재현해내는 ‘모델링 기술"입..

엔지니어링 2025.02.23