데이터 분석 2

[생각을 키우는 기술 #15] 정보 출처 분석: 신뢰도 판단 기준

우리는 매일 수많은 정보를 접하며 살아갑니다.그 정보들이 정확하고 신뢰할 수 있는지 판단하는 능력은 이제 필수적인 기술입니다.정보 해석과 분석력은 이 능력을 키우는 과정으로, 그중에서도 정보 출처 분석은 매우 중요한 부분을 차지합니다.이 글에서는 정보 출처 분석을 통해 신뢰도 판단 기준을 명확히 하고, 어떤 정보를 신뢰할 수 있는지 판단하는 방법을 구체적으로 소개합니다.신뢰할 수 있는 정보 출처의 첫 번째 기준: 출처의 전문성정보를 해석하고 분석하는 데 있어 가장 중요한 첫 번째 기준은 그 출처의 전문성입니다.출처가 해당 분야에서 전문적 권위를 가지고 있으면, 그 정보는 신뢰할 수 있는 가능성이 높습니다.전문성이란 그 출처가 특정 분야에서 오랜 경험과 지식을 축적한 기관이나 개인을 의미합니다. 예시: 의..

[생각을 키우는 기술 #14] 숫자 읽기 기술: 데이터를 사고로 바꾸는 방법

정보 해석과 분석력은 오늘날 우리가 접하는 모든 숫자와 데이터를 제대로 이해하고 활용하는 데 중요한 능력입니다.숫자와 데이터를 다루는 능력이 뛰어나면, 우리는 경제, 과학, 사회 등 다양한 분야에서 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.그러나 단순히 숫자만 봐서는 그 의미를 온전히 파악하기 어렵습니다.숫자 읽기 기술을 통해 데이터를 사고로 바꾸는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.숫자 해석의 첫걸음: 맥락을 파악하기숫자를 제대로 이해하려면 그 숫자가 나오는 맥락을 아는 것이 중요합니다.단순히 숫자를 보고 무슨 뜻인가를 해석하는 것에서 그치지 않고, 이 숫자가 어떤 배경과 상황에서 나온 것인지를 파악해야 합니다. 예시: 실업률 해석 실업률이 5%라는 숫자만 보면 이 숫자가 좋거나 나쁜지 바로 판단하기 어렵..