인사이트랩

4차 산업혁명 시대, 인공지능(AI)은 제조업 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 과거의 경험과 직관에 의존하던 생산 방식은 데이터 기반의 예측과 자동화로 대체되고 있으며, AI는 생산 효율성 향상, 비용 절감, 품질 개선, 그리고 새로운 비즈니스 모델 창출의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. 이번 시간에는 제조업 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 구체적인 사례와 함께 심층적으로 분석하고, 미래 제조업의 방향성에 대해 알아보고자 합니다.1. 스마트 팩토리 구현: 생산 효율성 극대화AI는 스마트 팩토리 구현의 핵심 기술입니다. 센서, IoT(사물인터넷), 클라우드 컴퓨팅 등과 결합된 AI는 생산 라인의 모든 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 최적의 생산 환경을 조성합니다.예측 유지보수:..

급변하는 글로벌 환경 속에서 SCM(공급망 관리)는 더 이상 단순한 비용 절감이나 효율성 향상의 영역에 머무르지 않고, 기업의 생존과 성패를 좌우하는 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다.  특히, 코로나19 팬데믹, 미중 무역 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁 등 예측 불가능한 외부 요인들이 연이어 발생하면서 기존의 공급망 관리 방식으로는 더 이상 효과적인 대응이 어렵다는 인식이 확산되었습니다. 이에 따라 기업들은 디지털 기술을 적극적으로 도입하여 공급망의 가시성을 확보하고, 위험 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 탄력적인 공급망을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 이번 시간에는 최근 SCM의 트렌드와 SCM의 혁신을 가속화하는 핵심 동력으로써 AI의 적용 분야 및 장단점과 성공적인 AI 기반 SCM을 위한 핵..