CAE(Computer-Aided Engineering) 분야에서 딥러닝을 제대로 활용하려면 다양하고 신뢰성 높은 시뮬레이션 데이터셋 확보가 필수입니다.그러나 고전적인 FEM 해석은 시간과 비용이 많이 들기 때문에, 데이터셋의 생성은 항상 자동화 + 재사용 + 증강(Augmentation) 전략을 함께 고려해야 합니다.이번 글에서는 CAE 데이터셋을 자동으로 생성하는 방법, 실제 사용할 수 있는 오픈소스 데이터셋, 그리고 모델 일반화를 높이기 위한 데이터 증강 전략까지 포괄적으로 안내드립니다.CAE 데이터 자동 수집: 실무 스크립트 구조대량 데이터를 생성하려면 반복 가능한 자동화가 필요합니다. 일반적으로 Python 스크립트 + Shell 자동화 + 해석툴 API 조합을 통해 수천 개의 케이스를 신속히 ..
